什么是AnimeRefiner？
AnimeRefiner是将动漫高清化的AI。任何动漫影像都能够以长4倍、宽4倍的倍率高清化，就像原来就是以这个清晰度制作出来的一样。如果是SD尺寸(640×480px)的动漫则可以转换为FHD以上，如果是HD尺寸(1280×720px）则可以转换为4K以上，如果是全HD（1920×1080px）的动画的话，则可以变换为8K尺寸。我们采用Deep learning进行自主开发，与现有技术相比可大大提升动漫影响的清晰度，且非常流畅。
AnimeRefiner・转变样本动画
高清化例子
引入Anime Refiner的成就
电影
HD → 4K
『映画妖怪ウォッチ♪ ケータとオレっちの出会い編だニャン♪ワ、ワタクシも～♪♪』
©LEVEL-5/妖怪ウォッチ♪プロジェクト・テレビ東京
HD → 4K
『劇場版 総集編 マジカパーティ』
©MAZICA PARTY PROJECT・TVO
AnimeRefiner的特长
使用最先进的AI技术（Deep Learning）的高清化
AnimeRefiner通过活用 Deep Learning，实现了以往拉伸现有图像并补插中间部分的变换(up-convert技术)无法实现的高品质状态。利用高分辨率化人工智能「Photo Refiner」培养的独立人工智能模型，动画规格可以提高至16倍（长4倍 × 宽4倍）。大量学习低分辨率视频和高分辨率视频特征的AI转换出的高画质动画，其清晰美丽程度无法与现有技术相提并论。
1.去除各种类型的噪点
2.通过人工智能的推测和生成使边缘变得清晰
3. 阴影表现也非常鲜明
与现有技术的比较
很多转换技术（上转换）可以拉长视频并在中间进行补充。因此，许多动画放大时会有边缘模糊或噪点直接被放大等现象。AnimeRefiner中学习高画质影像中应该存在的状态，所以可以从低分辨率的影像中制作高分辨率的影像。
转换前的动画
以现有技术进行的高清化（up-convert技术）
使用AnimeRefiner的高清化
比起现有技术，使用AnimeRefiner的高清动画的边缘更加鲜明，轮廓线更加纤细，整体非常精致。
关于高分辨率化以外的问题
在动画或实拍影像中成为问题的 2-3 下拉式应对（pulldown）或隔断式应对（interlace）。在AnimeRefiner中 Deep Learning（深层学习） 以及Computer Vision（计算机视觉应用）等知识来应对这些问题。
2-3 pulldown
该技术是将以每秒24帧记录的动画转换为用于电视广播或VOD(视频播放)等的每秒30帧的影像信号。
间歇性关闭
将隔行扫描的图像 (例如，典型的模拟电视信号或 1080i格式的 HDTV信号 )转换成非隔行扫描的图像的过程。
字幕与影像分离的高分辨率化处理
字幕是在制作动画后合成的，因此字幕和影像中会有不同的处理。如果进行统一处理的话，虽然影像会变漂亮，但是字幕有可能会模糊不清。AnimeRefiner中，字幕作为字幕进行处理，影像仅作为影像进行处理，处理之后进行合成。因此在字幕和影像混杂在一起的动画也能实现真正的高清化。
多种色调模式
从保留原有动画色彩的高分辨率化模式到使用AI展现的色彩，追加了多模式外装的模式。
不需要高性能电脑
在硬件方面使用了高性能的GPU群，在软件方面也通过专利申请中的快速推论技术，整体上实现了高速的推论。比如说在 CG领域，为了获得高品质的图像以往需要花大量时间用个人或公司的高性能机器进行渲染工作。使用 AnimeRefiner，你完全不需要任何高性能的硬件或软件，就算是你的手提电脑也可以将动画变换成动感十足，流畅清晰的高清动画。
可对应各种文件形式（输入）
我们可以对应Apple ProRes 422、H264、MPEG-4等多种编码，所以可高画质化.mov、.mp4、.mpeg等各种文件形式。另外，输出以.mov为基方式，可按照顾客要求个别对应。详情请咨询我们。
节省重新录制及制作4K/8K动画的时间和费用
低廉高速地将过去的动画重新录制成4K动画
制作动画的重制版需要大量的时间和费用。通常我们把动画时长拉长到想要达到的高清化程度，然后重新画出所有模糊的部分来进行修复。如果消除影像的噪点，需要专业人员来进行每1帧的修复。AnimeRefiner却可以通过AI会推测出动画的高分辨预想，以达到重新录制的效果。它可以去除影像中的噪点或模糊等，制作出精致的重制版。在整个过程中，90%以上的重新录制工作由AI代替。
4K动画制作过程的减负
随着4K高清电视的普及，图片映像的4K需求也在增加。但是与以全高清尺寸来画原画相比，以 4K高清尺寸画原画需要其2倍以上的工作时间。使用AnimeRefiner，可实现【HD高清原画升级为4K】的崭新制作方法。这样就可以通过更低的费用，更快的速度制作出4K，甚至8K等超高画质动画。